提示词工程 (Prompt Engineering)：是设计、优化和改进提示词的过程和技巧。
CRISPE框架，是一个在提示词工程（Prompt Engineering）领域非常流行且实用的结构化框架，尤其适用于与大型语言模型（如DeepSeek、Qwen、ChatGPT等）交互。它旨在帮助用户构建更清晰、更具体、更有效的提示词，从而引导 AI 生成更符合期望的输出。
CRISPE 是以下六个关键组成部分的首字母缩写：
C - Context： 背景
R - Role： 角色
I - Instruction： 指令
S - Steps： 步骤
P - Persona： 人格
E - Examples： 示例
Context：背景
目的：为 AI 提供完成任务所必需的关键信息、背景、环境或约束条件。这帮助AI理解任务发生的世界。
示例：
我是一家名为’绿叶田园’的有机食品电商公司的市场经理。我们公司最近新推出了一款针对儿童的有机零食。这份报告需要提交给公司高层管理者，他们关注的是成本效益和可扩展性。回复邮件的语气必须专业且友好，长度控制在150字以内。
Role：角色
目的： 明确告诉 AI 它应该扮演什么角色或身份。这极大地影响 AI 输出的语气、风格、专业性和视角。
示例：
你是一位经验丰富的儿科营养师。
你是一位充满创意的社交媒体内容创作者，擅长制作病毒式传播的短视频脚本。
Instruction：指令
目的： 清晰、直接地告诉 AI 你希望它做什么。这是提示词的核心行动要求。
示例：
撰写一篇产品描述。
分析这份销售数据，并找出3个关键趋势。
总结这篇科技文献的核心观点。
Steps：步骤
目的： 对于复杂任务，将指令分解成一系列逻辑清晰、可执行的步骤。这引导 AI 按照正确的流程工作，避免遗漏或混乱。
示例：
1.阅读并理解电商用户评论。2.识别用户评论中提到的所有优点。3.识别用户评论中提到的所有缺点。4.将优点和缺点分别归类到“产品功能”“用户体验”“价格”三个类别中。5. 基于分析结果，撰写一份言简意赅的1000字左右的总结报告。
Persona：人格
目的：进一步细化 AI 的沟通风格、语气和个性特征。这比角色更侧重于表达方式。
示例：
你的语气应该热情洋溢、充满活力，像一位亲切的挚友在分享好东西。
你的表达要简洁明了，直击要点，避免任何冗余虚假信息。
Examples：示例
目的： 提供具体的输入输出范例，让 AI 更直观地理解你期望的格式、风格、深度和质量。这是引导 AI 输出最有效的方式之一。
示例：
输入示例：
产品名称：超能去污粉；
核心卖点：去污力强、环保无毒、香味清新。
输出示例：
告别顽固污渍！
超能去污粉，清新柠檬嘎嘎香，强效去污不伤手，植物草本精华萃取成分呵护您和家人的健康！
转载自：https://blog.csdn.net/Android_XG/article/details/156205305
