【专家姓名】范剑青
【人物简介】
范剑青，男，普林斯顿大学 Frederick L. More 金融学讲座教授与系主任，复旦大学大数据学院教授、院长。
1982年本科毕业于复旦大学数学系，1989年获加州大学伯克利分校统计学博士。2000年荣获国际统计学领域最高奖项COPSS总统奖，2006年荣获洪堡基金会终身成就奖，2007年荣获晨兴华人数学家大会应用数学金奖，2013年获泛华统计学会（International Chinese Association）“许宝禄奖”，2014年荣获英国皇家统计学会授予的“Guy Medal”银质奖章，2018年荣获诺特资深学者奖（Noether Senior Scholar Award），现为国际统计学会会士、国际数理统计学会会士、美国统计学会会士、美国科学促进会会士、计量金融学会会士。
主要研究领域为高维统计、机器学习、大数据科学、经济学、金融学、生物信息等。学术成果发表在Annals of Statistics，Journal of American Statistical Association，Econometrica, Journal of Econometrics，Journal of Financial Economics等国际一流期刊上。为国际一流期刊Journal of Econometrics的联合主编，Journal of American Statistical Association的副主编。
【教育背景】
统计学博士，1986-1989.05，美国，加州大学伯克利分校，统计学；
统计学硕士，1982.09-1985.03，中国，中国科学院应用数学所，统计学；
数学学士，1978.09-1982.07，中国，复旦大学，数学专业。
【学术成就】
由于对统计学重要而广泛的贡献，范剑青教授荣获 2000 年度的 COPSS 总统奖，该奖为国际统计学领域的最高奖之一。1996 年获北卡罗莱纳大学Hettleman艺术与学术成就奖；2002 年获香港中文大学校长模范教学奖；2006年荣获洪堡基金会的终身成就奖。2006 年应邀在享有盛名的国际数学家大会上作 45 分钟邀请报告；2006 年在哈佛公共卫生学院做了冠名报告。2007 年荣获“晨兴华人数学家大会应用数学金奖”，该奖被誉为华人应用数学界的最高奖。2008 年获泛华统计学会授予的杰出成就奖。2009 年获得在美国文理与艺术界著名的 GUGENHEIM Fellow。 2012年当选“中央研究院”院士，该院院士是从全世界华人学者中推荐评选。2013 年获泛华统计学会的“许宝禄奖”，三年一次授予五十岁以下的概率统计学家。2014年荣获英国皇家统计学会的“Guy奖”的银质奖章，2018年荣获诺特资深学者奖（Noether Senior Scholar Award。
范剑青教授现任国际顶级学术期刊《Journal of Econometrics 计量经济杂志》的主编（Co-Editor，2012-）、及《Journal of the American Statistical Association》、和《中国科学》等的编委（Associate Editor）。 他于 2004-2006 年担任国际顶尖统计期刊《Annals of Statistics 统计年鉴》主编（Co-Editor），成为该杂志创刊 70 多年来第一个亚裔主编。曾担任国际顶尖概率论杂志《Probability Theory and its Related Fields 概率论及其相关领域》（2003-2005）、《Econometrics Journal 计量经济杂志》 （2007-2012），和《Journal of Multivariate Analysis 多元分析杂志》（1998-2000）的共同主编（Co-Editor），及《Econometrica》（2010-2013）等的编委（Associate Editor）。
范剑青教授于2008 年当选国际数理统计学会（IMS）主席，是该会创会以来70多位主席中第一位中国人；2009 年当选国际泛华统计学会主席。此外，还当选美国科学促进会（AAAS）、美国统计学会 （ASA）、国际数理统计学会（IMS）、计量金融学会（SOFIE）Fellow以及国际统计研究会（ISI）的elected member。
范剑青教授多次在国际学术会议做重要报告。他于2006年在四年一度的世界数学家大会做了 45 分钟报告，于 2008 年在四年一度世界概率统计大会做了 Laplace 报告，于2004年三年一度的华人数学家大会做了一个小时报告。他于2011年做了国际数理统计学会的 Medallion 报告, 在其它重要国际会议上做主题报告数十次。
【杰出贡献】
范教授一直从事非参数建模、机器学习、生物统计、计量金融与生物信息等方面的研究。他是非参数建模与高维复杂数据建模等方面的国际权威，有着巨大的贡献和影响。他首创的“局部建模”法为非参数统计奠定了理论基础，并为非参数统计的研究开创了广阔的研究领域；他首创了“非渐近替代方法”来解决局部建模区域的带宽问题，可以推广到许多非参数建模问题中；他首创广义似然比检验，成为一个能够得以广泛应用的非参数检验工具。他首创的“非凹性惩罚似然法” ，克服了模型选择的偏差，为机器学习与高维复杂数据分析的理论与方法开拓了新篇章；他首创的“独立筛选法” ，大大提高了高维变量选择的计算速度及统计性质。他在高维统计建模及机器学习方面取得了骄人的成就。他的研究成果已在经济、金融、医学、资讯、生物科技及社会科学领域被广泛采用。他利用非参数方法及非凹性惩罚似然法在资产定价、计量金融、风险管理、机器学习、资讯工程，生物信息、生物统计等方面做过卓越的贡献。在过去的十多年里，范教授发表了一百多篇论文，其中大多刊登在统计学、金融学及其它科学的顶尖刊物，并已经出版两本权威性专著。他的文章引用次数从2001年第一次排名以来，一直位列世界数学家排名榜的前十名。
范教授一直热心于中国的教育和科研工作，经常应邀到国内许多大学做学术报告。他既是高教出版社的海外专家，中国科学院外审专家，中国科学院数学研究院复杂性团队的成员、名誉研究员，中国科学院数学与系统科学研究院统计科学研究中心主任，上海财经大学特聘荣誉教授，中国科学技术大学的华罗庚大师讲席教授，也致力于参与和创建沪港联合研究所，并积极帮助中国科学院、上海财经大学、北京大学、中国人民大学、中国科技大学，厦门大学和四川大学等科研单位及高等院校的优秀青年学者提高统计学和金融方面的教育与科研水平。在金融方面，范教授在香港首创了金融风险管理专业，致力于统计和金融学的教育与研究，并因此获得香港中文大学校长模范教学奖励。他在中国创立并组织每年一度的“金融工程与风险管理国际研讨会”系列 ，及“统计前沿国际研讨会” 系列，引进了大量的享有高度声誉的金融、统计的专家和学者，提高了中国的学术水平，增进了国际的合作与交流。
