【专家姓名】孟晓犁
【学习履历】
1990年：统计博士 - 哈佛大学
1987年：统计硕士 - 哈佛大学
1982年：数学学士 - 复旦大学
【主要研究方向】
统计推理部分可观测数据,数据预处理,和模拟数据。
量化统计信息和效率的科学研究,尤其是遗传和环境问题。
统计学原理和基础性的问题,比如多党推论理论之间的相互作用无知、贝叶斯和频数分布主义的观点。
有效的结构的确定性和随机算法计算,贝叶斯与可能性马尔可夫链蒙特卡罗,尤其是完善抽样。
贝叶斯推理、排序、映射。
多分辨率模型信号与图像数据。
在天文学中与天体物理统计问题。
造型和归责在健康和医疗研究。
优雅的数理统计。
【Email】meng@stat.harvard.edu
chair@stat.harvard.edu
