【ISBN】9787302174745
【页数】295页
【开本】16开
【定价】32元
【作者】谢邦昌、朱建平、来生强
【出版者】清华大学出版社
【出版日期】2008-07-01
【本书简介】
本书围绕Excel 2007的数据挖掘模块，通过大量操作示范，介绍了主流的数据挖掘方法。全书包括数据挖掘算法介绍、Excel 2007数据挖掘模块介绍、其他分析工具介绍、数据挖掘范例4篇，共26章。除了给出有关的理论和原理阐述之外，还提供了一些大型应用案例。
【章节目录】
第1篇 数据挖掘算法介绍
第1章 数据挖掘简介
第2章 数据挖掘运用的理论和技术
第3章 数据挖掘与相关领域的关系
第4章 数据挖掘商业软件产品及其应用现状
第2篇 Excel 2007数据挖掘模块介绍
第5章 安装与设定Excel 2007数据挖掘加载项
第6章 Excel 2007数据挖掘入门
第7章 决策树
第8章 贝叶斯概率分类
第9章 关联规则
第10章 聚类分析
第11章 时序聚类
第12章 线性回归
第13章 Logistic回归
第14章 类神经网络
第15章 时间序列分析
第16章 DMX介绍
第3篇 其他分析工具介绍
第17章 分析关键影响因素
第18章 检测类别
第19章 从示例填充
第20章 预测
第21章 突出显示异常值
第22章 应用场景分析
第23章 Visio 2007数据透视分析
第4篇 数据挖掘范例
第24章 上市公司投资价值分析的挖掘模型
第25章 信用卡用户信用评测的挖掘模型
第26章 市场营销与客户细分的挖掘模型
【馆藏信息】
索取号 条码号 馆藏地 书刊状态 书刊当前状态
TP391.13/135 0601242009 仙林样本库 保留本 在馆
TP391.13/135 0601242010 福建路借阅区 可借 在馆
TP391.13/135 0601242011 仙林中文借阅区 可借 借出-应还日期：
TP391.13/135 0601242012 仙林中文借阅区 可借 在馆
