STATISTICA 通用数据分析工具

发布时间:2008-10-29浏览次数:7726文章来源:dong

STATISTICA 通用数据分析 / 统计应用

( General Data Analysis/ Statistical Applications )

STATISTICA Base 基础统计模块

    透过便利的使用者界面,提供广泛的有效统计程序应用,并享有 STATISTICA 最新功能呈现报表结果。

● All STATISTICA Graphics Tools ( STATISTICA 全套图表工具)

● Basic Statistics Breakdowns & Tables (基本统计表格)

● Distribution Fitting (分布拟合)

● Multiple Linear Regression Methods (多重线性回归方法)

● Analysis of Variance (ANOVA) (方差分析)

● Correlations (相关性分析)

● T-Tests (and other tests of group differences) ( T 检验)

● Frequency Tables, Crosstabulation Tables (频数分析)

● Multiple Response Analysis (多应答分析)

● Nonparametric Statistics (非参数统计)

STATISTICA Advanced Linear/ Non-Linear Models  高级线性 / 非线性模型模块

    为目前市场上,涵盖最广泛的高级线性与非线性建模工具组合,包括自动模型选取功能以及延伸性交谈式视觉化工具。

● General Linear Models (GLM) (一般线性模型)

● Generalized Linear/Nonlinear Models (一般线性 / 非线性模型)

● General Regression Models (一般回归模型)

● General Partial Least Squares Models (一般偏最小二乘模型)

● Variance Components

● Survival Analysis (生存分析)

● Nonlinear Estimation (非线性估计)

● Fixed Nonlinear Regression (非线性回归)

● Log-linear Analysis of Frequency Tables

● Time Series Analysis/Forecasting (时间序列分析 / 预测)

● Structural Equation Modeling (结构方程式模型)

STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques  多变量探索性分析技术模块

    针对资料的探索技术,所研发的统计程序组合,提供一连串的交谈式图表视觉检视工具。

● Cluster Analysis (聚类分析)

● Factor Analysis (因子分析) 

● Principal Components & Classification Analysis (主要成分和分类分析)

● Canonical Analysis (典型相关分析)

● Discriminant Analysis (判别分析)

● General Discriminant Analysis Models (一般判别分析模型)

● Reliability/Item Analysis (可靠度和项目分析)

● Classification Trees (分类树)

● Correspondence Analysis (对应分析)

● Multidimensional Scaling (多维标度分析)

STATISTICA Neural Networks  类神经网络

    提供最广泛的类神经网络方法,如智能问题解决者 (IPS) 与自动化网路搜寻精灵。另外,使用者可选择搭配 C-code 产生器。

● Intelligent problem solver Wizard

● Automatic Search for Best Architecture

● Multilayer Perceptrons

● Radial Basis Function Networks, and many others

● Self-Organizing Feature Map

● Back Propagation

● Conjugate Gradient Descent

● Numerous Analytical Graphs

● Resampling (Cross Validation, Bootstrap)

● Sensitivity Analysis, ROC curves

● Network Ensembles

● Optional C-code Generator, and more

STATISTICA Power Analysis  效能分析

    提供广泛且一般化的工具,协助使用者进行调查研究,计算是适当的样本容量; STATISTICA Power Analysis 针对样本容量、置信区间估计和统计功效的计算,为使用者提供精确且便于操作的定制化工具。

● Sample Size Calculation (计算样本容量)

● Confidence Interval Estimation (置信区间估计)

● Statistical Distribution Calculators

STATISTICA工业统计解决方案及 6 西格玛工具(Industrial Solution & Six Sigma Tools)

STATISTICA Quality Control Charts (stand-alone or add-on)  质量控制图

    提供完全定制化操作,使用一连串管制图,包括自动化选项的功能以及使用者自订工作任务常规等。

● Multiple Chart (Six Sigma-style) Reports & Displays

● X-bar and R Charts; X-bar and S Charts;, Np , P, U, C Charts

● Pareto Charts

● Process Capability and Performance Indices

● Moving Average/Range Charts, EWMA Charts

● Short Run Charts (Including Nominal & Target)

● CuSum (Cumulative Sum)

● Runs Tests, and more

STATISTICA Process Analysis (add-on)  过程分析

    提供包括进程分析,测量工具的重复性、再现性和可靠性的分析以及其它质量管理改善的应用工具。

● Process/Capability Analysis Charts

● Ishikawa ( Cause & Effect ) Diagrams

● Gage Repeatability & Reproducibility

● Variance Components for Random Effects

● Weibull Analysis

● Sampling Plans

STATISTICA Design of Experiments (add-on)   实验设计

    提供最广泛的实验设计方法,以及相关的图表视觉化技巧。

● Fractional Factorial Designs

● Mixture Designs

● Latin Squares

● Search for Optimal 2k-p designs

● Residual Analysis & Transformations

● Optimization of Single/Multiple Response Variables

● Central Composite Designs

● Taguchi Designs

● Minimum Aberration & Maximum Unconfounding

● 2k-p Fractional Factorial Designs with Blocks

● Constrained Surfaces

● D- and A-Optimal Designs

STATISTICA 企业系统

STATISTICA Enterprise-Wide Data Mining System(Data Miner) 企业应用数据挖掘系统

    是目前市场上最广泛的数据挖掘 (Data Mining) 解决方案组合,透过点选为基础的使用接口,快速制定所需执行的工作任务。 Data Miner 提供广泛的数据挖掘工具、精确的结果报告以及精美的图表展示视觉化的数据挖掘效果;此外, Data Miner 还提供完整 STATISTICA Desktop 目前最新的统计功能模块,包括:

● General Categories of Statistical Modules

● STATISTICA Base
● STATISTICA Advanced Linear/Nonlinear Models
● STATISTICA Multivariate Exploratory Techniques
● STATISTICA Power Analysis
● STATISTICA Neural Networks

● General Categories of Data Mining Techniques

● General Slicer/Dicer Explorer (with optional OLAP).
● General Classifier. 
● General Modeler/Multivariate Explorer. 
● General Forecaster. 
● General Neural Networks Explorer.

● Specialized Data Mining Modules

● Feature Selection and Variable Filtering (for very large data sets) 
● Mining for Association Rules
● Interactive Drill-Down Explorer
● Generalized Additive Models (GAM) 
● General Classification and Regression Trees (GTrees)
● General CHAID (Chi-square Automatic Interaction Detection) Models
● Goodness of Fit Computations

STATISTICA Enterprise-Wide Data Analysis System(SEDAS)企业应用数据分析系统

    针对多位使用者对于数据分析以及用于商业智能的需求,如市场研究、营销推广、财务管理及其它产业分析等多重目的,所设计研发的企业系统解决方案;SEDAS可依据使用者的实际需求,搭配目前STATISTICA发行版本的所有功能模组。除此之外,SEDAS主要的功能特色为:

● Integration with data warehouses 

● Intuitive query and filtering tools

● Easy-to use administration tools

● Automatic report distribution

● Alarm notification

STATISTICA Enterprise-Wide SPC System(SEWSS)企业应用统计进程控制 SPC系统

    架构于目前的网路技术,以及广泛的STATISTICA统计功能模组,针对统计进程控制所研发的企业系统解决方案;包括Six Sigma分析技术在内,生产现场即时性的监督与警讯系统的构造、支持工程师进行多元分析的统计功能模块、精致的报告输出管理为SEWSS主要的功能特色。SEWSS为内部环境提供不同权限的使用者,各自职权归属的功能指令,包括简明的报告选取表单(供管理者使用),高级分析工具(供工程师使用),以及现场简易的使用者接口(供操作员使用)。另外,SEWSS也包括:

● Web-enabled user interface and reporting tools

● Simplistic operator interface for data entry and charting

● Real-time analytical tools

● Groupware functionality for sharing queries, special applications, etc.

● Wizard-driven system administration tools

● One-click access to analyses and reports

● Built-in security system?

● Open-ended alarm notification including cause/action prompts

● Interactive querying facilities?

● Integration with external applications (MicroSoft Word, MicroSoft Excel, browsers)

● Unlimited options for expansion and customization

 

STATISTICA 服务器应用系统

WebSTATISTICA Server

    提供使用者完整的网络功能支持,并整合STATISTICA广泛且强大的数据分析工具,包括在网页服务器背景下协助使用者自世界上任何一台电脑中(包含Linux与UNIX)执行STATISTICA、卸载计算时间与空间至服务器上(利用分布式处理模式)、利用Client-Server架构管理执行中的项目进度,满足使用者跨部门或跨洲际的合作需求。