【名称】数据挖掘 副标题概念与技术
【交替名称】Data Mining Concepts and Techniques
【著作者】（加）Jiawei Han Micheline Kamber
【译者】范明 孟小峰等
【出版社】机械工业出版社
【出版日期】2001、2003-03
【ISBN】7-111-09048-9
【定价】￥39
【内容简介】
本书全面而深入地叙述了数据库技术的发展和数据挖掘应用的重要性，数据仓库和OLAP（联机分析处理）技术，数据预处理技术（包括数据清理、数据集成和转换、数据规约的方法）、数据挖掘技术（包括分类、预测、关联和聚类等基础概念和技术），先进的数据库系统中的数据挖掘方法，数据挖掘的应用和一些具有挑战性的研究问题。作者注重实效，将以上内容辅以实例，对每类问题均提供代表性算法，并给出每一技术具体的应用法则。该书由10章及两个附录组成。通过本书的学习，读者可以对数据挖掘的整体结构、概念和技术有深入的认识和了解，并且可以熟悉数据挖掘的基本原理和发展方向。
本书也适合作为相关专业高年级本科生的选修课教材，特别适合作为研究生的专业课教材，同时也可供从事数据挖掘研究和应用开发的相关人员作为必备的参考书。
【章节目录】
第一章 引言 （1）
第二章 数据仓库和数据挖掘的OLAP技术 （26）
第三章 数据预处理 （70）
第四章 数据挖掘原语、语言和系统结构 （96）
第五章 概念描述：特征化与比较 （119）
第六章 挖掘大型数据库中的关联规则 （149）
第七章 分类和预测 （185）
第八章 聚类分析 （223）
第九章 复杂类型数据的挖掘 （263）
第十章 数据挖掘的应用与发展趋势 （301）
附录A Microsoft′s OLE DB for Data Mining简介 （323）
附录B DBMiner简介 （328）
参考文献 （333）
索引 （362）
【馆藏信息】
索取号 条码号 馆藏地 书刊状态
TP274/8 10735524 仙林样本库 保留本
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