贝叶斯统计

发布时间:2007-05-26浏览次数:7865文章来源:dong

【名称】贝叶斯统计
【交替名称】Bayesian Statistics
【著者】茆诗松
【出版社】中国统计出版社
【出版日期】1999-09
【ISBN】7-5037-2930-9
【定价】¥15
【内容简介】
    本书是按照全国统计教材编审委员会指定的《贝叶斯统计》编写大纲编写的,是供全国高等学校统计专业大学生和研究生学习用的教科书,贝叶斯统计在近50年中发展很快,内容愈来愈丰富。这里只选用其中最基本部分构成本书,相当一学期的内容,本书力图向学习过传统的概率统计(频率学派)课程的学生展示贝叶斯统计的基本面貌。也使他们能了解贝叶斯统计的基本思想,掌握贝叶斯统计的基本方法,为在实际中使用和研究贝叶斯统计打下了良好的基础。
      本书共六章,可分为二部分。前三章围绕先验分布介绍贝叶斯推断方法。后三章围绕损失函数介绍贝叶斯决策方法。阅读这些内容仅需概率统计基本知识就够了。本书力图用生动有趣的例子来说明贝叶斯统计的基本思想和基本方法,尽量使读者对贝叶斯统计产生兴趣,引发读者使用贝叶斯方法去认识和解决实际问题的愿望。进而去丰富和发展贝叶斯统计。
【章节目录】
第一章 先验分布与后验分布                   (1)
§1.1三种信息                                             (1)
§1.2贝叶斯公式                                         (6)
§1.3共轭先验分布                                     (13)
§1.4超参数及其确定                                 (20)
§1.5多参数模型                                         (24)
§1.6充分统计量                                         (29)
第二章 贝叶斯推断                                   (35)
§2.1条件方法                                             (35)
§2.2估计                                                     (36)
§2.3区间估计                                             (43)
§2.4假设检验                                             (51)
§2.5预测                                                     (63)
§2.6似然原理                                             (67)
第三章 先验分布的确定                           (75)
§3.1主观概率                                              (75)
§3.2利用先验信息确定先验分布              (80)
§3.3利用边缘分布m(x)确定先验密度      (88)
§3.4无信息先验分布                                  (95)
§3.5多层先验                                              (105)
第四章 决策中的收益、损失与效用        (120)
§4.1决策问题的三要素                              (120)
§4.2决策准则                                              (125)
§4.3先验期望准则                                      (132)
§4.4损失函数                                              (139)
§4.5常用损失函数                                      (146)
§4.6效用函数                                              (150)
第五章 贝叶斯决策                                    (170)
§5.1贝叶斯决策问题                                  (170)
§5.2后验风险准则                                      (174)
§5.3常用损失函数下的贝叶斯估计          (184)
§5.4抽样信息期望值                                  (194)
§5.5最佳样本量的确定                              (202)
§5.6二行动线性决策问题的EVPI             (211)
第六章 统计决策理论                                (228)
§6.1风险函数                                              (228)
§6.2容许性                                                  (235)
§6.3最小最大准则                                      (242)
§6.4贝叶斯风险                                          (246)
§6.5贝叶斯估计的性质                              (250)
附录1      常用概率分布表                         (258)
附录2标准正态分布函数表                       (262)
参考文献                                                     (263)
【馆藏信息】
索取号    条码号         馆藏地                  书刊状态
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O212.8/1 10628629   福建路大库2层        可借
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